讲座主题：深度伪造的主被动防御方法
主讲专家：张卫明
主 持 人：周晓谊（副院长）
讲座时间：2023年04月14日 16:00-17:00
讲座地点：线上会议号：873-710-200（腾讯会议）
专家简介：张卫明，中国科学技术大学教授、博导，网络空间安全学院副院长。主要研究兴趣包括信息隐藏和人工智能安全。已在国际著名学术期刊和会议IEEE TIT、TPAMI、TIFS、TIP、CVPR、S&P、ICCV、NeurIPS、AAAI等发表论文100多篇。主持国家自然科学基金重点、国家重点研发课题、国家863等项目20余项。获得军队科技进步一等奖、安徽省自然科学奖一等奖、安徽省教学成果特等奖、ACM SIGSOFT杰出论文奖。带领团队参与开发了网上最具影响力的人脸深度伪造开源工具DeepFaceLab，总下载量超12万次，与OpenAI的GPT-2等项目共同入选GitHub2020十大流行项目；参加由Facebook、MIT等组织的全球最大的“深度伪造检测挑战赛（DFDC）”，获得亚军（30万美元奖金），被中国信通院评为2014年以来人工智安全领域的8项中国创新成果之一。入选2021年长三角人工智能十大杰出人物。
讲座摘要：生成式人工智能的滥用可能造成许多社会危害，其中最典型的例子是深度伪造。以视频换脸为代表的深度伪造技术可能被用于经济欺诈、舆情误导，威胁个人信息安全和国家政治安全。随着生成式人工智能技术的快速发展，深度伪造向着具有高质量、对抗性的阶段演进，将需要大量训练数据的深伪检测拖入了非对称对抗困境。在此背景下，深度合成能力很大程度上决定了检测能力。因而，此报告将从生成视角出发介绍深伪视频的防御方法，并探讨GPT生成文本的主被动检测方法。
