李欢，女，1990年出生，中共党员，博士/硕士研究生导师，海南省高层次人才。任教学科研岗，党支部委员和班主任。主要从事社会网络分析、大数据与人工智能研究，担任多本国际/国内核心期刊的编委和审稿专家，在SCI、CSCD等期刊发表科学研究、教育教学论文30余篇，主持/参与多项国家级、省部级项目。
长期招收研究生，欢迎各位有志于做科研的青年才俊加入课题组。“老牛亦解韶光贵，不待扬鞭自奋蹄”，让我们在科研的道路上相互支持，且行且珍惜。
邮箱：lihuan@hainanu.edu.cn
教育经历
2017-09 至 2021-06, 兰州大学, 计算机应用技术, 博士（推免）
2014-09 至 2017-06, 兰州大学, 计算机系统结构, 硕士（推免），校研究生会常务副主席
2009-09 至 2013-06, 兰州大学, 计算机科学与技术, 学士，党支部委员
社会服务
Electrical and Electronic Engineering Research执行主编，Journal of Automation and Intelligence副主编，《无线电通信技术》青年编委
中国计算机学会（CCF）专业会员，大数据专业委员会委员，计算机应用专业委员会委员，人工智能与模式识别专业委员会委员，科普工作委员会委员
海南省科技厅项目评审专家
Knowledge Based Systems、Information science等10余本顶级期刊审稿人
国际学术会议“Big Data and Information Analytics”(EI)分论坛主席
荣誉奖励
“中国国际互联网+”“全国大学生统计建模大赛”“中国计算机设计大赛”“中国高校计算机大赛”等获国家级、省部级奖励20项，省级优秀指导教师
博士国家奖学金、海南省教育技术论文一等奖、海南省“清廉文化进校园”作品一等奖等荣誉30余项
主持/参与项目
(1) 国家自然科学基金面上项目, 21976073, 2020-01-01至2023-12。
(2) 国家自然科学基金青年科学基金项目, 61702240, 2018-01-01至2020-12。
(3) 教育部产学合作协同育人项目, 220902070162538, 2022-09至今。
(4) 教育部-赛尔网络创新项目, NGII20170422, 2018-04至2019-04。
(5) 中国高等教育学会国际学生教育管理改革实践研究课题, 22LH0409, 2022-09至今。
(6) 海南省自然科学基金高层次人才项目, 623RC455, 2023-03至今。
(7) 海南省自然科学基金高层次人才项目, 623RC457, 2023-03至今。
(8) 海南省高等学校教育教学改革研究重点项目, Hnjg2024ZD-16, 2024-01至今。
(9) 海南大学科研启动基金, KYQD(ZR)-22096, 2022-04至今。
(10) 海南大学教育教学改革研究项目, hdjy2364, 2022-11至今。
代表性论文
(1) Li, H., Zhang, R., Liu, X., An efficient discrete differential evolution algorithm based on community structure for influence maximization [J]. Applied Intelligence, 2022, 52(11): 12497-12515. (SCI Q2)
(2) Li, H., Zhang, R., Zhao, Z. et al. Identification of top-k influential nodes based on discrete crow search algorithm optimization for influence maximization [J]. Applied Intelligence, 2021, 51(11): 7749-7765. (SCI Q2)
(3) Li, H., Zhang, R., Zhao, Z., Yuan, Y., An Efficient Influence Maximization Algorithm Based on Clique in Social Networks [J]. IEEE Access, 2019, 7: 141083-141093. (SCI Q2)
(4) Li, H., Zhang, R., Zhao, Z., Liu, X. LPA-MNI: An Improved Label Propagation Algorithm Based on Modularity and Node Importance for Community Detection [J]. Entropy, 2021, 23(5):497. (SCI Q2)
(5) Mo, X, Li, H.* and Zhang, L., Design a regional and multistep air quality forecast model based on deep learning and domain knowledge. Frontiers in Earth Science, 2022, 10, 995843. (SCI Q2)
(6) Mo, X, Li, H.+, Zhang, L., Qu, Z., Environmental impact estimation of PM 2.5 in representative regions of China from 2015 to 2019: policy validity, disaster threat, health risk, and economic loss [J]. Air Quality, Atmosphere & Health, 2021:1-15. (SCI Q2)
(7) Mo, X, Li, H., Zhang, L., Qu, Z., A Novel Air Quality Evaluation Paradigm Based on the Fuzzy Comprehensive Theory [J]. Applied Sciences, 2020; 10(23):8619. (SCI Q2)
(8) Mo, X., Zhang, L., Li, H., et al. A Novel Air Quality Early-Warning System Based on Artificial Intelligence [J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2019, 16(19):3505. (SCI Q2)
(9) Zhao, Z., Qin, J., He, Z., Li, H., Yang, Y., Zhang, R. Combining forward with recurrent neural networks for hourly air quality prediction in Northwest of China. [J]. Environmental science and pollution research, 2020, 27(23): 28931–28948. (SCI Q2)
(10) Tang, J., Zhang, R., Yao, Y., Zhao, Z., Wang, P., Li, H., Yuan, J. Maximizing the spread of influence via the collective intelligence of discrete bat algorithm [J]. Knowledge-Based Systems, 2018, 160:88-103. (SCI Q1)
(11) Yuan, J., Zhang, R., Tang, J., Hu, R., Wang, Z., Li, H., Efficient and effective influence maximization in large-scale social networks via two frameworks [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2019, 526: 120966. (SCI Q1)
(12) Tang, J., Zhang, R., Yao, Y., Zhao, Z., Chai, B., Li, H., An adaptive discrete particle swarm optimization for influence maximization based on network community structure [J]. International Journal of Modern Physics C, 2019, 30(6): 1950050. (SCI Q2)
代表性专利/软著
(1) 李欢, 莫欣岳等. 一种环境治理检测用取样装置. CN212110640U。
(2) 李欢, 莫欣岳. 异构网络中影响力问题分析模型系统V1.0. 2024SR0293909.
(3) 李欢, 莫欣岳. 社会网络中的影响力节点挖掘系统V1.0, 2023SR0281421.
(4) 李欢, 莫欣岳. 基于社会网络的高校国际学生网络舆情监测平台V1.0, 2022SR1598012。
(5) 李欢, 莫欣岳. 基于复杂网络的谣言检测与源定位系统V1.0, 2022SR1598013。
(6) 李欢, 莫欣岳等. 基于机器学习的空气质量预警系统 V1.0. 2020SR1906806.
(8) 莫欣岳, 李欢等. 一种生态环境治理用监测装置. CN211652768U.
(9) 莫欣岳, 李欢. 数据驱动的空气质量预报系统V1.0. 2022SR1632447.
(10) 莫欣岳, 李欢. 基于大数据和统计学习的空气污染健康风险评估系统V1.0. 2022SR1623652.
(11) 莫欣岳, 李欢. 基于深度学习的空气污染预警系统V1.0. 2022SR1623653.
(12) 莫欣岳, 李欢等. 基于模糊数学的空气质量评价系统V1.0. 2020SR1906806.
