赵瑶池，女，副教授，天津大学计算机应用技术专业博士，博/硕士生导师，海南大学网络空间安全学院数据科学与大数据技术专业教师，海南省高层次人才。从事人工智能和计算机视觉领域的科学研究工作二十余年。近年来主要研究人工智能中的深度学习技术以及在实际场景中的落地应用，尤其针对深度学习在落地应用中面临的数据和任务不平衡问题进行了深入研究。研究的应用领域包括自然场景下的图像识别、视频识别、目标检测和跟踪，近海船舶的异常目标检测和异常行为识别，分布式深度学习范式中的隐私安全，人工智能模型的攻击和防御等。目前作为项目负责人承担国家自然科学基金1项，海南省重点研发项目2项，海南省高层次人才项目1项，海南省高等学校教育教学改革研究项目1项，与企业合作课题一项。近年来，在计算机视觉和人工智能领域发表SCI检索或CCF推荐论文30余篇，授权发明专利9项，出版学术专著3部，指导学生获得国家级竞赛5项。
行业兼职情况：国家自然科学基金评审专家，海南省科技评审与咨询专家，多个SCI/EI期刊的评审专家
一、主持或参与的项目
1. 动态不平衡深度学习及其在图像分割中的层次化研究，国家自然科学基金项目，2022.01-2025.12，主持，在研
2. 近海船舶“精智联控一体化”作战体系及示范应用——船舶异常行为识别，海南省揭榜挂帅重点研发项目，2022.10-2025.10，课题负责人，在研
3. 基于时频融合深度学习与区块链技术的智能可信宽带频谱感知研究，海南省重点研发项目，2024.02-2027.02，主持，在研
4. 基于平衡视角的图像分割方法研究，海南省高层次人次项目，主持，在研
5. 企业经济运行异常识别研究和技术实施，横向项目，主持，在研
6. 新工科背景下基于多阶知识表达体系的机器学习课程教学改革研究，海南省高等学校教育教学改革研究项目，主持，在研
7. 扫地机器人视觉算法研究，横向课题，在研
8. 基于深度学习和遥感成像的海南辖区海域目标智能识别关键技术研究，2022.03-2024.03，核心参与，在研
9. 海水养殖关键水环境因子与鱼体异常行为作用机制及其长期预测研究，国家自然科学基金项目，核心参与，已结题
10. 可信预测预警云计算平台在海水智慧养殖中的应用研究，海南省高层次人才项目，核心参与，已结题
11. 基于深度水平集的自然图像分割，海南省自然科学基金青年基金项目，主持，已结题
12. 基于DRLSE的视频对象智能分割和跟踪，海南省自然科学基金项目，主持，已结题
13. 基于物联网的海南石斑鱼智慧养殖预测预警平台研究，海南省重点研发计划项目，海南省重点研发项目，核心参与，已结题
14. 基于计算机视觉的热带农作物虫害的智能检测与识别研究，海南省教育厅高等学校科研资助项目，主持，已结题
二、近5年代表性论文
1. Zhao Y, Chen S, et al. Hierarchical Equalization Loss for Long-Tailed Instance Segmentation. IEEE Transactions on Multimedia, 2024, 26: 6943-6955. (SCI中国科学院院一区top期刊)
2. Hu Z, Qi W, Ding K, Qi H, Zhao Y*. Optimized Feature Points and Keyframe Methods for VSLAM in High-Dynamic Indoor Environments. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025. (SCI中国科学院院一区top期刊)
3. Hu Z, Qi W, Ding K, Liu G, Zhao Y*. An Adaptive Lighting Indoor vSLAM With Limited On-Device Resources. IEEE Internet of Things Journal, 2024. (SCI中国科学院院一区top期刊)
4. Chen Q, Zhao Y*, et al. Combining Soft and Hard Attentions for High-Quality Single-Stage Instance Segmentation. 2024 IEEE Conference on Multimedia Expo (ICME). (CCF B)
5. Zhu Y, Zhao Y*, et al. A Review of Black-Box Adversarial Attacks on Image Classification. Neurocomputing, 2024. (SCI中国科学院院二区top期刊)
6. Sun Y, Zhao Y*, et al. A Self-Supervised Representation Learning Method for Identifying One Ship with Multi-MMSI Codes. Ocean Engineering, 2024. (SCI中国科学院院一区top期刊)
7. Li R, Zhao Y*, et al. TOHF：针对资源受限室内VSLAM的特征提取器. 计算机仿真学报, 2024. (CCF B)
8. Liao J, Zhao Y*, Xia J, Gu Y, Hu Z*. Dynamic-Equalized-Loss Based Xia Learning Framework for Identifying the Behavior of Pair-Trawlers. ICIC, 2024. (CCF C)
9. Zhao Y, Chen S, et al. Combining Loss Reweighting and Sample Resampling for Long-Tailed Instance Segmentation. ICASSP, 2023. (CCF B)
10. Luo X, Zhao Y*, et al. Defense Against Reconstruction Attacks in Split Federated Learning Through Decreasing Correlation Between Inputs and Activations. IJCNN, 2023. (CCF C)
11. Zhu Y, Zhao Y*, et al. Zero-Order Optimization Based DaST for Black-Box Adversarial Attacks. ICIC, 2023. (CCF C)
12. Zhao Y, Yu D, et al. A Dynamic Resampling Based Intrusion Detection Method. ICIC, 2023. (CCF C)
13. Zhao Y, Liu S, et al. Focal Learning on Stranger for Imbalanced Image Segmentation. IET Image Processing, 2022, 16(5): 1305-1323. (SCI)
14. Zhao Y, Liu S, et al. Dynamically Balancing Class Losses in Imbalanced Deep Learning. Electronics Letters, 2022, 58(5): 203-206. (SCI)
15. Zhao Y, Liu S, et al. Separate Degree Based Otsu and Signed Similarity Driven Level Set for Segmenting and Counting Anthrax Spores. Computers and Electronics in Agriculture, 2019, 169: 1-15. (SCI中国科学院院二区top期刊)
三、授权专利
1. 一种基于机器学习的鱼眼瞳孔智能测量方法，发明专利，ZL 2017 1 1248089.3
2. 一种鱼眼特征自动测量方法，发明专利，CN107462221B，2021-10-08
3. 一种基于图像处理技术的显微图像炭疽孢子密度计算方法，发明专利，CN111292347B，2022-03-01
4. 一种不平衡学习动态恢复大类重要性的损失函数计算方法，发明专利，CN 114638983 B，2024-09-10
四、著作
1. 计算机视觉与机器学习技术在智慧农业中的应用研究，哈尔滨工业大学出版社，2019.3.
2. Java程序设计实用教程，中国科学技术大学出版社，2023.
五、指导学生竞赛
1. 全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛，一等奖，2024
2. 全国人工智能应用场景创新挑战赛，一等奖，2024
3. 船骥之托，2022中国机器人及人工智能大赛，国家一等奖
4. 监海云——基于Boost-BlendMask的船舶信息获取与检测系统，2022中国大学生计算机设计大赛，国家二等奖
5. 小样本商标检测挑战赛，2022阿里天池，国际三等奖
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