博士毕业于电子科技大学计算机科学与工程学院，现任海南大学网络空间安全学院（密码学院）教授、博士生导师，复杂性计算实验室负责人。长期从事复杂性计算与人类动力学方向研究，探索多主体系统中的非线性规律、演化机制及其智能控制原理。研究工作以复杂网络理论、机器学习、统计物理学等方法为基础，聚焦城市出行行为、社交传播机制、主体决策动力学及低空系统复杂性演化等领域。近年来提出了“复杂系统计算—主体行为动力学—低空复杂性”三位一体的研究范式，致力于揭示复杂系统中的行为规律、非对称性与涌现机制，为智慧城市治理与低空经济运行提供理论支撑。主持国家自然科学基金面上项目、青年科学基金项目、地区基金项目、广东省自然科学基金、数字经济重点领域专项、李嘉诚基金会交叉项目等10余项科研项目；在国内外权威期刊发表学术论文多篇。
欢迎对复杂性计算、主体行为动力学、机器学习、低空系统复杂性等方向感兴趣的硕士研究生、博士研究生及博士后研究人员加盟我们的课题组！
我们在海南大学，等你来一起探索复杂系统的秩序之美！
有意向加入课题组的同学，请加我的微信（15802064918）或email到邮箱（zhidan.zhao@hainanu.edu.cn）
国外访学和工作经历
(1) 2015.09~2016.03 香港浸会大学 理学院 博士后
(2) 2016.04~2016.08 香港城市大学 传媒学院 博士后
(3) 2013.03~2014.02 美国亚利桑那州立大学 访问学生
科研项目
先后主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、广东省自然科学基金、数字经济重点领域专项、李嘉诚基金会交叉项目、中央高校基本科研业务费项目等10余项科研课题，具有较为充足的研究经费与完备的科研团队支撑。
代表性论文
(1) Zhi-Dan Zhao; Yu Wang; Wei-Peng Nie; Chu-Yong Lin; Shi-Min Cai; Celso Grebogi; Minimum taxi fleet algorithm considering human spatiotemporal behaviors, Chaos, 2023, 33(6)
(2) Na Zhao; Zhen Long; Jian Wang; Zhi-Dan Zhao; AGRE: A knowledge graph recommendation algorithm based on multiple paths embeddings RNN encoder, Knowledge-Based Systems, 2022, 259(110078).
(3) Wei‐Peng Nie, Shi‐Min Cai, Zhi-Dan Zhao, Ze‐Tao Li, Tao Zhou, Yi‐Cheng Zhang, Investigating the min-cost minimum fleet problem through taxi data analysis. Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering, (2024) 39, 929.
(4) Wei-Peng Nie, Shi-Min Cai, Zhi-Dan Zhao, Fu-Juan Gao, Ze-Tao Li, Tao Zhou, Examining the impact of urban-rural spatial structure on mobility networks: A case study of taxis. Cities, (2023) 141, 104512
(5) Zhi-Dan Zhao, et al. Emergence of scaling in human-interest dynamics. Scientific Reports, 2013.
指导学生业绩
(1) 指导的研究生多次获得国家奖学金、优秀毕业生等荣誉称号；
(2) 毕业生先后就职于腾讯、华为、阿里巴巴、哔哩哔哩、平安集团等知名企业；
(3) 多名学生继续在国内外高校攻读博士学位，包括佐治亚理工学院、香港大学、中山大学、厦门大学、西安交通大学等。
国内外合作和交流
课题组与美国亚利桑那州立大学、英国爱丁堡大学、香港城市大学、香港浸会大学、西安交通大学、电子科技大学、北京交通大学、华东师范大学等高校和科研机构保持长期合作。针对具备科研热情、创新能力与国际视野的硕士生、博士生及博士后，课题组将提供优先的联合培养和国际交流机会。
